ANALYSE SÉMANTIQUE LATENTE (INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)
(ANALYSE SÉMANTIQUE LATENTE)
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Date/Heure :
Sigle : LSA Code :
Nom Long :
indexation sémantique latente
Nom (Anglais) :
Latent semantic analysis
Résumé (Anglais) :
Résumé :
procédé de traitement des langues naturelles, dans le cadre de la sémantique vectorielle utilise une matrice qui décrit l'occurrence de certains termes dans les documents. C'est une matrice creuse dont les lignes correspondent aux « termes » et dont les colonnes correspondent aux « documents ». Les « termes » sont généralement des mots tronqués ou ramenés à leur radical, issus de l'ensemble du corpus. On a donc le nombre d'apparition d'un mot dans chaque document, et pour tous les mots. Ce nombre est normalisé en utilisant la pondération tf-idf (de l'anglais : term frequency — inverse document frequency), combinaison de deux techniques : un coefficient de la matrice est d'autant plus grand qu'il apparaît beaucoup dans un document, et qu'il est rare — pour les mettre en avant. La LSA transforme la matrice des occurrences en une « relation » entre les termes et des « concepts », et une relation entre ces concepts et les documents. On peut donc relier des documents entre eux.
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2019-05-22 17:18:39
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